效应量是什么意思

效应量（Effect Size，ES）是一个统计概念，用于衡量处理效应的大小。它表示不同处理或条件下总体均值之间的差异程度，并且这个度量不受样本容量的影响。效应量提供的信息可以帮助研究者理解研究结果的实际意义，即使统计显著性检验未能发现差异。

效应量通常用于：

元分析（Meta-Analysis）：整合多个研究结果以得出更可靠的结论。

科学研究结果的解释：在报告统计显著性之外，提供关于效应实际大小的额外信息。

决策和理论发展：帮助研究者和研究资助者基于研究结果做出更明智的决策。

常见的效应量度量包括：

Cohen\'s d：衡量两组均值差异的大小。

Pearson相关系数（r）：衡量两个变量之间线性关系的强度。

odds ratio（OR）：衡量两个二分类变量之间关联强度的指标。

Relative Risk（RR）：衡量两个二分类变量之间风险比的大小。

效应量在研究结果呈现中非常重要，因为它补充了统计显著性，提供了对研究效应实际大小的量化理解

其他小伙伴的相似问题：

效应量的大小如何影响研究结论？

效应量与样本容量有何关系？

如何计算效应量的值？